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高光譜分選儀GaiaSorter
太陽光誘導(dǎo)葉綠素?zé)晒鉁y(cè)試系統(tǒng)
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高光譜參數(shù)
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推掃式機(jī)載高光譜成像系統(tǒng)GaiaSky-mini
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GaiaSky系列機(jī)載高光譜成像系統(tǒng)
在本研究中,高光譜反射和透射成像技術(shù)被用于檢測(cè)單個(gè)南瓜種子的含水量和尺寸。該技術(shù)通過結(jié)合光譜分析和圖像處理,能夠捕獲南瓜種子表面和內(nèi)部的詳細(xì)信息。一方面,研究者通過高光譜反射和透射成像技術(shù),建立了線性(PLSR)和非線性(LSSVM)模型,預(yù)測(cè)南瓜種子的含水量。數(shù)據(jù)融合方法進(jìn)一步提升了模型的預(yù)測(cè)精度。該方法的優(yōu)勢(shì)在于能夠無損、快速地檢測(cè)南瓜種子的含水量,這對(duì)于種子的收獲、儲(chǔ)存和運(yùn)輸具有重要意義。另一方面,利用高光譜反射圖像,結(jié)合圖像處理算法,可成功測(cè)量南瓜種子的長(zhǎng)度和寬度,并...
一、背景在陶瓷材料的鑒定和分類中,傳統(tǒng)的人工檢測(cè)方法容易受到主觀因素影響,且難以快速、準(zhǔn)確地區(qū)分不同種類的陶瓷片。高光譜成像技術(shù)作為一種非破壞性檢測(cè)手段,能夠有效捕捉材料在不同波長(zhǎng)下的光譜特征,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)不同材料的自動(dòng)分類。為此,本案例利用雙利合譜近紅外高光譜成像系統(tǒng)GaiaField-R17-HR設(shè)備,結(jié)合高光譜成像和機(jī)器學(xué)習(xí)模型,成功實(shí)現(xiàn)了對(duì)陶片與瓷片的精確分類和可視化展示。二、試驗(yàn)材料與方法2.1試驗(yàn)設(shè)別采用江蘇雙利合譜科技有限公司GaiaField-R17-HR近紅外...
應(yīng)用方向森林病蟲害的早期檢測(cè)是森林健康監(jiān)測(cè)遙感應(yīng)用的重點(diǎn)。松枯?。≒WD)對(duì)全球松樹資源造成重大破壞,近距離高光譜遙感在早期診斷方面發(fā)揮關(guān)鍵優(yōu)勢(shì),當(dāng)前探索高光譜檢測(cè)在視覺前階段檢測(cè)PWD的作用。本研究旨在調(diào)查松樹種類、感染反應(yīng)和數(shù)據(jù)類型對(duì)視覺前階段PWD高光譜檢測(cè)的影響。在三個(gè)地點(diǎn)對(duì)兩種松樹樣本樹進(jìn)行了人工接種實(shí)驗(yàn),并使用地面非成像和無人機(jī)成像光譜儀定期收集高光譜數(shù)據(jù)。確定了五種感染反應(yīng):保持健康(KH)、快速感染(QI)、緩慢恢復(fù)(SR)、快速恢復(fù)(QR)和緩慢感染(SI)...
背景介紹2024年9月雙利合譜高光譜相機(jī)搭載在縱橫CW-100大載重混合動(dòng)力垂直起降固定翼無人機(jī)共同完成高光譜遙感成像飛行測(cè)試,任務(wù)取得圓滿成功。借助縱橫此大載重的飛行平臺(tái),江蘇雙利合譜科技有限公司的機(jī)載高光譜成像系統(tǒng)*次實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)航時(shí)、大面積、高海拔、高溫差環(huán)境下(400~1700nm可見-近紅外)固定翼推掃飛行測(cè)試,相機(jī)核心指標(biāo)得到充分印證。同時(shí),對(duì)采集的航帶高光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行拼接、校正(大氣、反射率等)和分類識(shí)別等處理也同步達(dá)到預(yù)期目的。此次飛行測(cè)試,合作雙方充分利用了各自優(yōu)勢(shì)...
高光譜成像系統(tǒng)是一種將光譜學(xué)與成像能力相結(jié)合的技術(shù)系統(tǒng),它基于光柵分光原理或棱鏡分光原理,通過鏡頭和狹縫捕捉空間中的一維信息,不同波長(zhǎng)的光按照不同程度的彎散傳播,再通過光柵或棱鏡進(jìn)行衍射分光或方向分解,形成一條條譜帶或不同方向的光譜信息,照射到探測(cè)器上。探測(cè)器上的每個(gè)像素位置和強(qiáng)度表征光譜和強(qiáng)度,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)物體或場(chǎng)景的光譜成像。優(yōu)點(diǎn):1、高光譜分辨率:高光譜成像系統(tǒng)能夠獲取連續(xù)、窄波段的圖像數(shù)據(jù),提供豐富的光譜信息。這使得系統(tǒng)能夠更詳細(xì)地了解物質(zhì)的組成和分布情況,從而更好地進(jìn)...
5.高光譜成像技術(shù)在茶樹種植中的應(yīng)用茶樹是一種典型的葉片型植物,具有獨(dú)*的表型特征。例如,茶樹的葉面積與產(chǎn)量直接相關(guān),而茶芽的形態(tài)則是中國(guó)綠茶等級(jí)評(píng)定的重要依據(jù)。茶葉中的茶多酚和茶氨酸含量對(duì)其風(fēng)味和口感有著至關(guān)重要的影響。此外,茶葉的生長(zhǎng)品質(zhì)會(huì)受到多種因素的影響,包括光照、溫度、水分和肥料。這些因素對(duì)茶葉質(zhì)量有復(fù)雜的影響,使得專家難以精確預(yù)測(cè)茶葉的品質(zhì)變化和進(jìn)行合理的茶園管理。傳統(tǒng)的方法是專家根據(jù)天氣、茶葉生長(zhǎng)的變化和新鮮茶葉的顏色或形狀來管理茶園。這種管理方式不僅耗費(fèi)大量人...
1.茶葉品質(zhì)檢測(cè)的重要性茶葉作為中國(guó)傳統(tǒng)飲品,具有深厚的文化底蘊(yùn)和廣泛的消費(fèi)市場(chǎng),全球茶葉產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展,成為經(jīng)濟(jì)的重要組成部分。茶葉品質(zhì)檢測(cè)直接關(guān)系到消費(fèi)者的安全。通過對(duì)茶葉進(jìn)行嚴(yán)格的品質(zhì)檢測(cè),可以確保產(chǎn)品符合食品安全標(biāo)準(zhǔn),避免有害物質(zhì)和污染物對(duì)消費(fèi)者健康造成潛在威脅。這不僅保護(hù)了消費(fèi)者的權(quán)益,也提升了品牌的可信度和美譽(yù)度。其次,在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)環(huán)境中,高品質(zhì)的茶葉能夠顯著提高品牌形象,增強(qiáng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。隨著消費(fèi)者對(duì)高*茶葉的需求不斷增長(zhǎng),品質(zhì)檢測(cè)在這一過程中發(fā)揮了至關(guān)重要的作...
機(jī)載高光譜成像系統(tǒng)是一種集探測(cè)器技術(shù)、精密光學(xué)機(jī)械、微弱信號(hào)檢測(cè)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息處理技術(shù)于一體的綜合性技術(shù)系統(tǒng)。該系統(tǒng)結(jié)合了成像技術(shù)和光譜技術(shù),能夠同時(shí)探測(cè)目標(biāo)的二維幾何空間與一維光譜信息,從而獲取高光譜分辨率的連續(xù)、窄波段的圖像數(shù)據(jù)。機(jī)載高光譜成像系統(tǒng)主要由以下幾個(gè)部分組成:1.高光譜成像儀:核心部件,負(fù)責(zé)捕獲目標(biāo)物體的光譜和圖像信息。技術(shù)指標(biāo)包括光譜范圍(如450~950nm)、光譜采樣(如采樣間隔4nm,2125個(gè)光譜通道同步成像)等。應(yīng)用準(zhǔn)直光學(xué)構(gòu)造和全息透射光柵等...