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便攜式高光譜相機(jī)GaiaField
Gaiasky mini3-VN無(wú)人機(jī)載高光譜成像系統(tǒng)
高光譜分選儀GaiaSorter
太陽(yáng)光誘導(dǎo)葉綠素?zé)晒鉁y(cè)試系統(tǒng)
SpecVIEW高光譜圖像采集及數(shù)據(jù)預(yù)處理軟件
“譜像”Image-λ高光譜相機(jī)
高光譜參數(shù)
機(jī)載高光譜參數(shù)
成像光譜儀
高光譜數(shù)據(jù)分析軟件SpecSight
偏振成像系統(tǒng)
GaiaMicro-G系列顯微高光譜系統(tǒng)
供應(yīng)高光譜相機(jī)
推掃式機(jī)載高光譜成像系統(tǒng)GaiaSky-mini
“凈像”(Pure)系列偏振相機(jī)
GaiaSky系列機(jī)載高光譜成像系統(tǒng)
傳統(tǒng)圖像采集設(shè)備僅能捕捉物體表層的色彩與形態(tài)信息,難以識(shí)別物質(zhì)內(nèi)部的光譜特征差異,在材質(zhì)分辨、成分篩查、狀態(tài)監(jiān)測(cè)等工作中存在局限。高光譜成像技術(shù)依托精細(xì)的光譜波段劃分,可同步獲取目標(biāo)的圖像信息與光譜數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)物質(zhì)的精細(xì)化識(shí)別。以往高光譜檢測(cè)設(shè)備多為固定式大型裝置,布設(shè)繁瑣、移動(dòng)不便,只適合實(shí)驗(yàn)室定點(diǎn)檢測(cè)。便攜式高光譜相機(jī)優(yōu)化了機(jī)身結(jié)構(gòu)與成像模塊,將精密光譜檢測(cè)功能輕量化,適配戶外移動(dòng)作業(yè)、現(xiàn)場(chǎng)快速檢測(cè)場(chǎng)景,拓展了高光譜技術(shù)的落地范圍。便攜式高光譜相機(jī)的核心優(yōu)勢(shì)在于成像與光譜采...
應(yīng)用方向快速、準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)水質(zhì)參數(shù)對(duì)于保障雄安新區(qū)這一“未來(lái)之城”的水環(huán)境安全與可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。傳統(tǒng)水質(zhì)監(jiān)測(cè)方法依賴現(xiàn)場(chǎng)采樣與實(shí)驗(yàn)室分析,效率低、成本高、覆蓋面有限,難以滿足大面積、動(dòng)態(tài)化、業(yè)務(wù)化監(jiān)測(cè)需求。為提升冬季水質(zhì)監(jiān)測(cè)能力,本研究利用無(wú)人機(jī)搭載GaiaSky-mini2-VN高光譜成像系統(tǒng),獲取了雄安新區(qū)白洋淀流域四個(gè)典型河段在冬季四個(gè)時(shí)期的高光譜影像,并同步采集了化學(xué)需氧量(COD)、高錳酸鹽指數(shù)(PI)、氨氮(AN)、總磷(TP)和總氮(TN)的地面水樣數(shù)據(jù)。研究通...
應(yīng)用方向:高光譜成像技術(shù)(HSI)通過(guò)在像素級(jí)同時(shí)獲取空間信息與連續(xù)光譜信息,能夠反映組織在細(xì)胞和分子層面的生物學(xué)差異,為復(fù)雜疾病的精準(zhǔn)識(shí)別提供了新的技術(shù)路徑?;谠撐墨I(xiàn)的研究結(jié)果,HSI在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,尤其是在腫瘤診斷與分型方面展現(xiàn)出廣闊的應(yīng)用前景。通過(guò)捕獲組織在光譜層面的差異特征,實(shí)現(xiàn)對(duì)形態(tài)學(xué)上高度相似病變的有效區(qū)分,從而彌補(bǔ)傳統(tǒng)影像學(xué)和病理診斷在信息維度上的不足。此外,結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)與集成學(xué)習(xí)方法,HSI能夠支持構(gòu)建高精度、低誤診率的智能診斷模型,提升復(fù)雜臨床場(chǎng)景下的診斷效率...
在微觀觀測(cè)領(lǐng)域,傳統(tǒng)顯微設(shè)備大多只能呈現(xiàn)樣品的外觀形貌、微觀結(jié)構(gòu)等視覺(jué)信息,難以捕捉樣品內(nèi)部的成分特性與物質(zhì)差異,存在一定的觀測(cè)局限。顯微高光譜系統(tǒng)作為融合兩種光學(xué)技術(shù)的新型檢測(cè)設(shè)備,將顯微成像的空間觀測(cè)能力與高光譜的光譜分析能力相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了微觀樣本形貌、成分、特性的同步檢測(cè),為多領(lǐng)域微觀樣本分析提供了全新的技術(shù)路徑。這套系統(tǒng)的核心優(yōu)勢(shì)在于獨(dú)特的“圖譜合一”檢測(cè)模式,打破了傳統(tǒng)單一觀測(cè)技術(shù)的壁壘。普通顯微鏡僅能完成微米級(jí)的形態(tài)成像,無(wú)法區(qū)分外觀相似但成分不同的物質(zhì);常規(guī)光譜...
一、項(xiàng)目前期規(guī)劃與需求確認(rèn)1.應(yīng)用場(chǎng)景與指標(biāo)界定先明確系統(tǒng)用途(實(shí)驗(yàn)室樣品檢測(cè)、工業(yè)在線監(jiān)測(cè)、光學(xué)器件標(biāo)定、環(huán)境分析等),確定通道數(shù)量、測(cè)點(diǎn)分布、光譜波段范圍、分辨率、靈敏度、采樣速率核心技術(shù)指標(biāo)。區(qū)分并行同步采集、分時(shí)輪詢采集模式,明確是否要求多通道時(shí)序嚴(yán)格對(duì)齊。同時(shí)界定工況環(huán)境:常溫實(shí)驗(yàn)室、高溫/高濕/粉塵工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)、戶外強(qiáng)光環(huán)境等,作為硬件選型依據(jù)。2.通道布局與測(cè)點(diǎn)規(guī)劃根據(jù)檢測(cè)對(duì)象完成測(cè)點(diǎn)點(diǎn)位、光路走向、通道分組設(shè)計(jì)。規(guī)避測(cè)點(diǎn)之間光路交叉、電磁干擾;長(zhǎng)距離布線場(chǎng)景區(qū)分光...
遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)的普及,讓大范圍、精細(xì)化的地表信息采集變得便捷高效。傳統(tǒng)衛(wèi)星遙感存在回訪周期長(zhǎng)、空間分辨率有限的問(wèn)題,固定式監(jiān)測(cè)設(shè)備覆蓋范圍較小,難以適配靈活化、高頻次的實(shí)地勘測(cè)需求。近紅外高光譜無(wú)人機(jī)系統(tǒng)將低空飛行平臺(tái)與高光譜傳感技術(shù)相結(jié)合,依托近紅外波段的光譜識(shí)別能力,捕捉地表物質(zhì)的細(xì)微光譜差異,實(shí)現(xiàn)非接觸式、高精度的全域監(jiān)測(cè),是目前低空遙感領(lǐng)域?qū)嵱眯暂^強(qiáng)的勘測(cè)設(shè)備。整套系統(tǒng)由無(wú)人機(jī)飛行平臺(tái)、三軸穩(wěn)定云臺(tái)、近紅外高光譜成像儀、定位數(shù)據(jù)模塊與后臺(tái)分析軟件組成,各部件協(xié)同完成數(shù)據(jù)...
應(yīng)用方向在我國(guó)煙草生產(chǎn)必須嚴(yán)格執(zhí)行上級(jí)下達(dá)的計(jì)劃產(chǎn)量的背景下,準(zhǔn)確且穩(wěn)定的產(chǎn)量估算對(duì)生產(chǎn)管理具有重要意義。本文提出多源數(shù)據(jù)融合策略,構(gòu)建煙草產(chǎn)量估算模型:數(shù)據(jù)包括無(wú)人機(jī)(UAV)機(jī)載高光譜特征(HF)、田間采集的生物物理參數(shù)(BPP)以及實(shí)驗(yàn)室測(cè)定的生化參數(shù)(BCP)??紤]不同生育期的作物狀態(tài)共同影響最終產(chǎn)量,模型采用兩類典型循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)——LSTM與GRU,并以隨機(jī)森林(RF)作為基線。針對(duì)跨年度數(shù)據(jù)時(shí)間維度不一致問(wèn)題,設(shè)計(jì)一維卷積自編碼器(AEC1D)以統(tǒng)一輸入...
在低空遙感行業(yè),肉眼可見(jiàn)光影像早已無(wú)法滿足精細(xì)化作業(yè)需求。很多隱蔽問(wèn)題,無(wú)論是植被生理脅迫、水體隱性污染,還是土壤成分差異,都無(wú)法通過(guò)普通航拍識(shí)別。而近紅外高光譜技術(shù),憑借*有的物質(zhì)識(shí)別能力,成為當(dāng)前低空遙感領(lǐng)域的剛需技術(shù)。從專業(yè)角度來(lái)講,高光譜的核心優(yōu)勢(shì),是捕捉人眼不可見(jiàn)的光譜信息。不同于普通多光譜設(shè)備的離散波段采集,高光譜可輸出連續(xù)窄波段數(shù)據(jù),每一個(gè)地面像素都擁有專屬“光譜指紋”。尤其是900–1700nm近紅外區(qū)間,對(duì)有機(jī)質(zhì)、水分、礦物成分、植被內(nèi)部結(jié)構(gòu)敏感度*高,也是...