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便攜式高光譜相機(jī)GaiaField
Gaiasky mini3-VN無(wú)人機(jī)載高光譜成像系統(tǒng)
高光譜分選儀GaiaSorter
太陽(yáng)光誘導(dǎo)葉綠素?zé)晒鉁y(cè)試系統(tǒng)
“譜像”Image-λ高光譜相機(jī)
SpecVIEW高光譜圖像采集及數(shù)據(jù)預(yù)處理軟件
高光譜參數(shù)
成像光譜儀
機(jī)載高光譜參數(shù)
高光譜數(shù)據(jù)分析軟件SpecSight
偏振成像系統(tǒng)
供應(yīng)高光譜相機(jī)
GaiaMicro-G系列顯微高光譜系統(tǒng)
推掃式機(jī)載高光譜成像系統(tǒng)GaiaSky-mini
“凈像”(Pure)系列偏振相機(jī)
GaiaSky系列機(jī)載高光譜成像系統(tǒng)
題目基于高光譜成像技術(shù)的甘薯缺陷檢測(cè)與分析應(yīng)用關(guān)鍵詞甘薯、高光譜技術(shù)、缺陷檢測(cè)、農(nóng)業(yè)應(yīng)用背景中國(guó)是世界上甘薯種植面積最大的國(guó)家。甘薯的凍傷、病害等缺陷會(huì)導(dǎo)致其逐漸氧化腐爛,感染其他健康紅薯,造成嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。紅薯質(zhì)量分級(jí)是區(qū)分缺陷紅薯和健康紅薯,防止紅薯交叉侵染,提高紅薯產(chǎn)業(yè)利潤(rùn)的有效手段。人工檢測(cè)是紅薯缺陷檢測(cè)的主要方法,但人工檢測(cè)耗時(shí)、費(fèi)力且不準(zhǔn)確。高光譜成像作為一種新興的技術(shù),可以同時(shí)獲取樣品的光譜信息和空間信息,已經(jīng)成功取代了傳統(tǒng)的光譜分析和可見(jiàn)光圖像,成為一種快速...
在現(xiàn)代科技發(fā)展的浪潮中,分光模組成為一項(xiàng)革命性的技術(shù),為我們帶來(lái)了無(wú)盡的可能性。這是一種能夠?qū)?fù)雜的光信號(hào)分離成不同波長(zhǎng)的光束的裝置。它的出現(xiàn)極大地推動(dòng)了許多領(lǐng)域的發(fā)展,包括通信、醫(yī)療、光學(xué)和生物科學(xué)等。分光模組的核心原理是基于光的色散現(xiàn)象。當(dāng)光通過(guò)一定介質(zhì)時(shí),不同波長(zhǎng)的光會(huì)因折射率的差異而呈現(xiàn)出不同的折射角度,從而實(shí)現(xiàn)波長(zhǎng)的分離。該模組利用這種原理,設(shè)計(jì)了一系列精密的光學(xué)元件,如棱鏡、光柵和反射鏡等,以實(shí)現(xiàn)高效的波長(zhǎng)分離。在通信領(lǐng)域,分光模組被廣泛應(yīng)用于光纖通信系統(tǒng)中。它能...
題目:基于高光譜成像的陽(yáng)山桃子產(chǎn)地鑒定應(yīng)用關(guān)鍵詞:高光譜成像;桃子地理起源;組稀疏表示分類(lèi)器;生理代謝背景:陽(yáng)山地區(qū)的桃子是中國(guó)地理標(biāo)志保護(hù)產(chǎn)品,以其質(zhì)地鮮嫩,風(fēng)味誘人,營(yíng)養(yǎng)豐富而聞名,特別是“白鳳”和“湖景”品種。桃子的摻假行為,會(huì)給消費(fèi)者、生產(chǎn)商以及公眾對(duì)于品牌的真實(shí)性失去信心。然而,目前還沒(méi)有有效的方法來(lái)鑒定陽(yáng)山地區(qū)的桃子。光譜成像、高分辨率質(zhì)譜、核磁共振、近紅外光譜和Raman光譜是識(shí)別茶葉、蜂蜜、水稻、可可豆地理來(lái)源的重要工具。高光譜成像結(jié)合成像和光譜信息檢測(cè)目標(biāo)物...
題目基于局域-全局特征增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)和無(wú)人機(jī)高光譜遙感的荒漠草地物種分類(lèi)應(yīng)用關(guān)鍵詞荒漠草地、高光譜圖像、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、無(wú)人機(jī)、物種分類(lèi)背景草地退化導(dǎo)致水土流失、沙塵暴、草地生產(chǎn)力下降、生物多樣性減少等生態(tài)問(wèn)題,并影響當(dāng)?shù)匦竽翗I(yè)的發(fā)展。因此,對(duì)植被進(jìn)行有效監(jiān)測(cè)可以緩解退化持續(xù)加劇的問(wèn)題。低空無(wú)人機(jī)遙感平臺(tái)結(jié)合了空間分辨率和監(jiān)測(cè)距離的優(yōu)勢(shì),適合草地退化監(jiān)測(cè)。將傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于草地退化的研究需要人工提取大量的特征信息,耗時(shí)且費(fèi)力。隨后,學(xué)者們將深度學(xué)習(xí)引入到草地退化指標(biāo)物種的分類(lèi)任務(wù)中...
機(jī)載高光譜成像是一種新興技術(shù),它是一種快速、無(wú)損的檢測(cè)技術(shù),具有光譜分辨率高、波段多和圖譜合一的特點(diǎn)。機(jī)載高光譜將成像技術(shù)和光譜技術(shù)結(jié)合在一起,在探測(cè)物體空間特征,同時(shí)對(duì)每個(gè)空間像元色散形成幾十個(gè)到上百個(gè)波段帶寬為10納米左右的連續(xù)光譜覆蓋,由光學(xué)系統(tǒng)、信號(hào)前端處理盒、數(shù)據(jù)采集記錄系統(tǒng)三部分組成,數(shù)據(jù)的回放及預(yù)處理,通過(guò)軟件在高性能的微機(jī)上完成。傳感器在可見(jiàn)光和近紅外區(qū)域可達(dá)數(shù)百個(gè)波段,而且測(cè)量結(jié)果以圖像方式表達(dá)出來(lái),每一個(gè)像元均由光譜曲線組成,可以更為準(zhǔn)確地獲取目的物的反射...
題目基于集成學(xué)習(xí)方法的煙草葉片氮含量無(wú)人機(jī)高光譜估測(cè)應(yīng)用關(guān)鍵詞高光譜遙感、葉片含氮量、集成學(xué)習(xí)、煙草背景煙草生產(chǎn)是中國(guó)西南地區(qū)農(nóng)業(yè)和農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵支柱。為了給煙葉質(zhì)量?jī)?yōu)化提供信息支持,減輕煙農(nóng)的勞動(dòng)負(fù)擔(dān),對(duì)快速、準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)的葉片氮含量(Leafnitrogencontent,LNC)檢測(cè)方法有很大需求。無(wú)人機(jī)機(jī)載高光譜遙感(Hyperspectralremotesensing,HRS)能夠以非破壞性的方式獲取成像光譜數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)煙葉LNC的快速獲取。一般來(lái)說(shuō),可以使用經(jīng)驗(yàn)方...
偏振相機(jī)是一種近年來(lái)備受關(guān)注的先進(jìn)攝影技術(shù),它利用光線的偏振性質(zhì)捕捉圖像,并帶來(lái)了對(duì)于光線細(xì)微特性的全新視角。通過(guò)觀察和記錄光線的偏振方向和強(qiáng)度變化,相機(jī)能夠提供更多信息,揭示出隱藏在常規(guī)相機(jī)無(wú)法捕捉的細(xì)節(jié)。相較于傳統(tǒng)相機(jī)只能記錄光線的亮度和顏色,偏振相機(jī)還可以獲取到光線的偏振狀態(tài)。光線是由電場(chǎng)和磁場(chǎng)組成的電磁波,在傳播過(guò)程中,其電場(chǎng)振動(dòng)方向可以沿著垂直于傳播方向的任意方向。而相機(jī)則通過(guò)使用特殊的偏振濾光片或偏振分束器,能夠選擇性地記錄某個(gè)特定偏振方向的光線。這種技術(shù)使得攝影...
題目基于高光譜影像和深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的玉米種子品種分類(lèi)應(yīng)用關(guān)鍵詞高光譜成像技術(shù)、深度學(xué)習(xí)、種子純度、可見(jiàn)近紅外背景在種子品質(zhì)檢測(cè)中,品種純度是一個(gè)重要的指標(biāo),影響著種子的生長(zhǎng)和產(chǎn)量。然而,不同品種的玉米種子在種植、收獲、運(yùn)輸和儲(chǔ)存等生長(zhǎng)發(fā)育過(guò)程中可能是混合的。如果雜交玉米種子與其他品種的玉米種子混合,就會(huì)造成產(chǎn)量損失。傳統(tǒng)玉米種子分類(lèi)方法存在檢測(cè)時(shí)間長(zhǎng)、復(fù)雜度高、對(duì)種子有破壞作用等局限性。因此,亟需使用相關(guān)技術(shù)為育種者、種植者和消費(fèi)者準(zhǔn)確識(shí)別玉米品種。本文探究了高光譜成像技術(shù)...