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萎凋和發(fā)酵過程是紅茶加工過程中的關鍵環(huán)節(jié),萎凋程度和發(fā)酵程度是衡量加工工藝的關鍵參數(shù)。目前,萎凋和發(fā)酵程度的判斷主要通過生化分析和感官評價進行,存在耗時費力、效率低下、主觀性強等問題。而高光譜成像作為一種高效、快捷、無損監(jiān)測方法,對于提高生化成分監(jiān)測效率,判斷萎凋和發(fā)酵程度具有重要意義。山東農(nóng)業(yè)大學丁兆堂教授團隊利用我司高光譜成像設備(GaiafieldPro-V10),采集了茶鮮葉萎凋和發(fā)酵過程中的高光譜數(shù)據(jù),同時測定了各茶葉樣本中的TPs(茶多酚)、FAA(游離氨基酸)和...
在科學研究和醫(yī)學診斷中,對微觀結構和細胞進行精確觀察和分析非常重要。傳統(tǒng)的顯微鏡技術提供了對樣本的高分辨率成像,但往往無法提供關于樣本內(nèi)部化學特性的詳細信息。然而,隨著顯微熒光高光譜成像系統(tǒng)的出現(xiàn),這一問題已經(jīng)得到了解決。顯微熒光高光譜成像系統(tǒng)是一種先進的成像技術,結合了顯微鏡和高光譜成像的優(yōu)勢。它利用熒光探針和高光譜成像技術,能夠同時獲取樣本的形貌和化學信息。這項技術使得研究人員能夠更全面地了解樣本的組成、結構和功能。顯微熒光高光譜成像系統(tǒng)使用一束激光來激發(fā)樣本中的熒光物質...
蜂蜜主要由糖組成,其中60%~80%是容易被人體吸收的葡萄糖和果糖。由于其營養(yǎng)價值和風味,天然蜂蜜的價格遠高于甜糖或精制蔗糖等其他甜味劑。因此,蜂蜜一直是食品摻假的主要目標。蜂蜜摻假給蜂蜜行業(yè)造成嚴重的經(jīng)濟損失,各種糖漿摻假也難以檢測。本研究主要利用高光譜成像和化學計量學方法來進行蜂蜜摻假鑒別和不同蜂蜜摻假水平預測,對于維護蜂蜜和糖漿市場秩序,保護消費者合法權益具有科學意義。山東農(nóng)業(yè)大學邵園園副教授團隊利用我司高光譜設備,對不同摻假比例(摻假物為果葡糖漿和蔗糖溶液,摻假比例為...
背景介紹2021年11月中國航天空氣動力技術研究院(航天十一院)航天彩虹無人機股份有限公司與江蘇雙利合譜科技有限公司共同完成基于彩虹無人機(CH-4)的高光譜遙感成像飛行測試,任務取得圓滿成功。借助航天十一院的飛行平臺,江蘇雙利合譜科技有限公司的機載高光譜成像系統(tǒng)實現(xiàn)長航時、大面積、高海拔、高溫差環(huán)境下(400nm~1700nm可見-近紅外)固定翼推掃飛行測試,相機核心指標得到充分印證。同時,對采集的航帶高光譜數(shù)據(jù)進行拼接、校正(大氣、反射率等)和分類識別等處理也同步達到預期...
激光雷達成像可以簡單理解為使用激光發(fā)射部件向一定視場角FOV(FieldOfView)內(nèi)發(fā)射光線,同時使用接收部件接收范圍內(nèi)反射回的光線,利用已知和獲取的發(fā)射光線與反射光線的相關信息,直接計算或推導出反射點的信息(速度、距離、高度、反射強度等)。激光成像雷達系統(tǒng)的工作原理基于激光束對目標場景進行掃描,接收場景反射的激光輻射,產(chǎn)生連續(xù)的模擬信號,還原成實時目標場景的圖像。非掃描成像雷達系統(tǒng)因沒有機械掃描裝置,可克服傳統(tǒng)的掃描激光雷達幀率低、視場小、體積大等問題,具有高幀率、寬視...
隨著科技的不斷發(fā)展,高光譜成像技術已經(jīng)被廣泛應用于各個領域。而隨著便攜式高光譜相機的出現(xiàn),這種技術不再局限于實驗室或者大型設備中,而是進一步向普通人群推廣。一般來說,高光譜成像技術可以通過獲取物體在不同波段下的反射率或透過率來確定物體的化學組成和性質。因此,與傳統(tǒng)相機只能捕捉物體的形態(tài)和顏色相比,高光譜相機可以提供更加詳細和準確的信息。從農(nóng)業(yè)到環(huán)境監(jiān)測、從醫(yī)學到制造業(yè),高光譜成像技術已經(jīng)被廣泛應用于各個領域。但是,在許多應用場景中,高光譜儀器往往比較笨重,需要安裝在固定位置,...
在通常的相機中,不同的resolution對應不同的幀率。想要提高幀率就要考慮是否需要縮小視野(FOV)。若不希望視野縮小,就需要減少resolution。常用的減少resolution的兩種方式是下采樣:SkippingandBinning。Skipping通過選取視野中的像素點,抽取特定像素點來降低分辨率。在Skipping模式中,并不會對所有行列的像素點進行采樣,這樣才能獲取非原始分辨率的圖像(降低的分辨率圖像)。行列數(shù)據(jù)是成對讀取的。上圖公式是skip的大小、原始圖像...
顯微高光譜成像系統(tǒng)基于高光譜成像技術,可同時獲取目標的三維數(shù)據(jù)立方體(二維圖像及一維光譜數(shù)據(jù))。主要用于獲取樣品微米及亞微米尺度的光譜和圖像信號,以發(fā)展高通量、高時空分辨率光譜的分析工具,從而進行生物樣品顯微細胞光譜成像分析、熒光/拉曼探針分析、無標記檢測等研究,用于為光譜探測,光電轉化應用提供新平臺。應用領域介紹:生物醫(yī)學:醫(yī)療病理學診斷、免疫組織檢測、生物組織的識別、判斷和分析等;材料科學:納米材料檢驗、復合纖維成分檢驗、半導體晶片質量檢驗等;食品安全:瓜果蔬菜農(nóng)藥殘留檢...