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用戶單位：南京理工大學熱能工程實驗室培訓時間：2021年6月18日應用方向：火焰燃燒本次培訓在南京理工大學熱能工程實驗室進行，本次設備應用方向為通過高光譜相機采集氣體燃燒后火焰的高光譜圖像數(shù)據(jù)，以此研究不同氣體組合燃燒的光譜特性。本次培訓產(chǎn)品為雙利合譜自主研發(fā)生產(chǎn)的機載高光譜成像系統(tǒng)GaiaFieldLite-V10。熱能工程實驗室使用成員全稱參與培訓，主要培訓過程如下：我司工程師詳細介紹了高光譜成像儀的工作原理、應用方向；現(xiàn)在演示軟件安裝、設備拆裝的過程，全程錄像。隨后在實...

0引言成像技術和光譜技術是傳統(tǒng)的光學技術的兩個重要方向，成像技術能夠獲得物體的影像，得到其空間信息；光譜技術能夠得到物體的光學信息，進而研究其物質屬性。20世紀70年代以前，成像技術和光譜技術是相互獨立的學科，隨著遙感技術的發(fā)展，成像光譜技術迅速發(fā)展起來，它是一種快速、無損的檢測技術，具有光譜分辨率高、多波段和圖譜合一的特點，能在大尺度范圍內識別地表并深入研究其地表物質的成分及結構。目前成像光譜技術已經(jīng)成為遙感技術的發(fā)展趨勢之一，并在軍事偵察、海洋遙感、地質勘探、植被分析等領...

雙利合譜高光譜成像技術在生物醫(yī)學上的應用介紹1.高光譜成像的基本原理高光譜成像技術是利用成像光譜儀對目標物體在光譜覆蓋范圍內的數(shù)十或數(shù)百條譜線進行連續(xù)掃描成像，在獲得目標物體外部特征圖像信息的同時，也能獲得反應其內部成分的光譜信息。典型推掃式高光譜成像系統(tǒng)的結構如圖1所示，主要由光源、電控移動臺、色散元件、面陣探測器等幾部分組成。圖為推掃式高光譜成像系統(tǒng)2.高光譜成像在生物醫(yī)學領域的應用原理在生物醫(yī)學應用領域，高光譜成像(HSI)仍然是一項比較新的技術，但它作為一種診斷和評估...

高光譜遙感技術在煙草中的應用主要集中在快速、精準地提取煙草生長的信息，特別是隨著無人機技術的發(fā)展，利用無人機搭載高光譜相機快速或者農(nóng)田作物信息已成為一種趨勢。利用無人機高光譜監(jiān)測煙草脅迫、煙葉成熟度、產(chǎn)量估算與品質等，從而及時調整各類物資的投入量，以期達到減少浪費、增加產(chǎn)量、改善煙草品質的目的。1.1煙草生長信息的提取在作物生產(chǎn)中，快速、精準地判斷作物氮素營養(yǎng)狀況對實現(xiàn)作物的實時精準施肥具有重要意義。植物的光合色素分為葉綠素(葉綠素a、葉綠素b)和類胡蘿卜素(胡蘿卜素、葉黃素...

0.引言高光譜遙感是指在紫外、可見光、近紅外等電磁波譜范圍內，從探測目標上獲取若干非常窄且光譜連續(xù)數(shù)據(jù)的技術。所獲得的光譜數(shù)據(jù)其中包含了大量的光譜反射率原始數(shù)據(jù)信息，如果加上原始光譜反射率的導數(shù)（一階導數(shù)、二階導數(shù)）、對數(shù)變換、高光譜特征參數(shù)等，信息量就可以增加更多，因此，高光譜技術得到了廣泛的應用和快速的發(fā)展。前人已經(jīng)對高光譜遙感技術在水稻、大豆、小麥等農(nóng)作物中的應用有了較為深入的研究。近幾年來，越來越多的煙草研究者們將目光轉向了高光譜技術，他們利用高光譜技術得出了不同因素...

高光譜遙感技術在室內煙草中的應用1.1煙葉中煙堿等生化成分的檢測煙堿作為煙草*的化學成分，對煙葉的刺激性、生理強度以及香吃味都有很大的影響。有研究表明，煙葉中的煙堿含量介于1.5%-3.5%之間時，煙葉為優(yōu)質水平;煙堿含量過低時，則吸食平淡乏味;煙堿含量過高時，則煙氣勁頭過大。近年來，隨著高光譜遙感技術的發(fā)展，基于高光譜原理的無損傷測試技術已經(jīng)逐步在農(nóng)業(yè)上得到應用，目前國內外學者已經(jīng)對多種作物進行了光譜反射率及化學組分的相關性研究。高光譜預測在煙草上的應用尚處于起步階段，李向...

精準農(nóng)業(yè)技術包含信息獲取、信息管理和決策及變量作業(yè)3個部分，其中如何方便、快速、準確、可靠地獲取作物信息，已經(jīng)成為實施精準農(nóng)業(yè)關鍵的問題。養(yǎng)分生理指標作為作物內部指標，與作物生長的狀態(tài)以及產(chǎn)量密切相關。如氮、磷、鉀、鋅等營養(yǎng)元素與作物生長狀態(tài)密切相關，缺少任何一種元素都可能會引起植物的不正常生長；而氮、葉綠素含量、冠層參數(shù)等指標與作物的產(chǎn)量相關，可以作為作物產(chǎn)量預估指標；當作物受到環(huán)境脅迫時，其生理信息和外部形態(tài)都會發(fā)生改變，如受到病蟲害侵染時，作物會作出應激反應產(chǎn)生酶以及某...

利用高光譜遙感監(jiān)測的作物養(yǎng)分指標檢測精準農(nóng)業(yè)技術包含信息獲取、信息管理和決策及變量作業(yè)3個部分，其中如何方便、快速、準確、可靠地獲取作物信息，已經(jīng)成為實施精準農(nóng)業(yè)關鍵的問題。養(yǎng)分生理指標作為作物內部指標，與作物生長的狀態(tài)以及產(chǎn)量密切相關。如氮、磷、鉀、鋅等營養(yǎng)元素與作物生長狀態(tài)密切相關，缺少任何一種元素都可能會引起植物的不正常生長；而氮、葉綠素含量、冠層參數(shù)等指標與作物的產(chǎn)量相關，可以作為作物產(chǎn)量預估指標；當作物受到環(huán)境脅迫時，其生理信息和外部形態(tài)都會發(fā)生改變，如受到病蟲害侵...